ทำไมโครงการ Big Data ไม่สำเร็จ ? ก็หน่วยงานเรามีทรัพยากรแล้วนี่ ทั้งทีม Data Scientist เก่ง ๆ ทั้ง Cloud ทั้ง Software ครบ และแม้แต่ data ที่ล้นเหลือกองอยู่ใน Data Lake
การจะขับเคลื่อน Big Data ให้สำเร็จ ไม่ใช่การสั่งสมทรัพยากรคน (Data Scientist)
จริงอยู่ ที่การขาดแคลนบุคคลากร เป็นปัญหาสำคัญ แต่… รากของปัญหาจริง ๆ คือ วัฒนธรรม หรือ Mindset มากกว่า ถ้าศัพท์สวย ๆ คือ Data Strategy หรือ Data Culture
คือ ผู้นำในระดับต่าง ๆ ต้องมีทักษะและความเข้าใจเรื่องการใช้ข้อมูล การตัดสินใจด้วยข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การตั้งคำถาม และเมื่อได้ข้อสรุปจากข้อมูล จะต้องมี leadership ในการตัดสินใจจากข้อมูล ผู้นำต้อง “take action” ที่เป็น “real action” คือ ให้เกิดผลการกระทำจริง ๆ สร้างความเปลี่ยนแปลงจริง ๆ (ไม่ใช่ NATO : No Action, Talk Only) เมื่อมี Data Strategy หรือ Data Culture ที่ถูกต้องแล้ว จะเกิด demand การใช้ข้อมูล และคนจะหลั่งไหลมาเอง
มนุษย์ (ผู้บริหาร และ ทีมงาน) เขาจะมีกลวิธีในการหาคนมาทำงานเอง จะ Insource จะ Outsource จะ partnered จะให้ทุน จะจ้าง ได้หลายรูปแบบ
คน แม้มีทักษะไม่พอ เขาเรียนรู้ได้รวดเร็ว ไม่ยาก แค่ต้องมี motivation (แรงจูงใจ) ที่เหมาะสมลงตัว
ยุคนี้ องค์ความรู้ (tutorials) และทรัพยากร (Cloud & Software) เพื่อใช้พัฒนาตนเอง ก็เข้าถึงได้ง่ายมาก ๆ (เรียกได้ว่า ลด แลก แจก แถม) ไม่เหมือนในอดีตอีกต่อไป …. เพียงแค่ท่านมี Internet
ผมไม่ได้พูดเกินจริง หากท่านลองเข้าไปเรียนรู้เองแแล้วจะเห็นเอง
การมองว่าขาดคน เลยตั้งต้น จากการสั่งสมคน น่าจะเป็นการมองที่ผิวเผินเกินไป
เรื่องคน เป็นเรื่อง Classic ที่อ้างขึ้นมาเมื่อไหร่ ก็ดูเหมือนจะใช่เสมอ แต่อย่าลืมว่า ทุกวงการล้วนแต่ “ขาดคน” ทั้งสิ้น ถ้าตั้งต้นผิดตั้งแต่กระดุมเม็ดแรก มันจะเบี้ยวไปตลอดทั้งแถว และสร้างปัญหาเพิ่มเติมมากกว่าตอบโจทย์ คนมันก็หมุนเวียนอยู่ในระบบเศรษฐกิจนี่แหละ ยังไงเขาก็ทำงาน ไม่ต้องกังวลว่าต้องเอามากองรวมกัน
หากภายภาคหน้า รัฐจะตั้งหน่วยงานใหม่ ขอให้พิจารณาให้ถ้วนถี่ มองให้เห็นถึง “แก่นของปัญหา”
ตอนนี้โลกเปลี่ยนเร็วมาก วิธีคิดและประสบการณ์ที่ท่านสั่งสมมาในอดีต อาจจะไม่ตอบยุคสมัย โดยเฉพาะการตัดสินใจที่มีผลต่ออนาคตอีกหลายปีข้างหน้า
แหล่งข้อมูล